基于磁性微泡对比剂的超声和磁共振影像融合算法

我们提出了一种新的基于磁性微泡对比剂的超声影像和磁共振影像之间的融合算法.首先利用磁性微泡对比剂对体模进行超声和磁共振显影, 并对显影进行边缘分割. 运用非采样 contourlet变换 (nonsubsampled contourlet transform, NSCT) 对源图像进行分解, 然后对低频子带系数采用自适应动态加权非负矩阵分解 (dynamic weighted non-negative matrix factorization, DWNMF) 结合分割图像进行融合, 然后对各带通方向子带系数采用空间频率激励的脉冲耦合神经网络进行融合, 最后利用NSCT 逆变换得到融合图像. 研究结果表明, 利用磁性微泡对比剂并结合上述算法对超声影像和磁共振影像进行融合, 可以获得预期的融合效果.

侯漠, 罗守华, 杨芳, 阮晓博, 顾宁*,基于磁性微泡对比剂的超声和磁共振影像融合算法, 中国科学: 信息科学 2013, 43(11), 1445-1459.