生物医学纳米材料融合了纳米材料与生物医用材料，具备多种独特的生物性能与功能。在相关实验研究中，科学家通常进行大量实验和表征，以获取纳米材料的数据，并通过不断优化参数使材料达到最优状态。人工智能算法能高效处理大量数据、迅速进行运算与分析，从而做出智能决策。近年来，随着人工智能的迅速发展，该技术已广泛应用于材料科学等多个领域。人工智能算法的加入不仅能提高纳米功能材料的设计效率，降低试错成本，还有助于研究人员确定最合适的合成方法，并从材料表征数据中提取深层信息。
文章详细概述了人工智能在生物医学纳米材料领域的最新研究。聚焦材料设计、合成和表征分析三个阶段，通过具体实例系统分析了其在信息提取与材料合成过程中的关键作用。然后，分析该领域目前面临的挑战在于如何在减少实验成本、提高实验效率的同时有机整合、改进现有算法以应用于实际场景。最后，针对目前面临的挑战，讨论了如何更有效地将人工智能算法结合到材料开发的三个阶段中，并展望了未来在医用纳米材料科学领域的研究方向。
该论文目前已被《Nano Biomedicine and Engineering》接收并在线发表。Zhu X, Li Y*, Gu N*. Application of Artificial Intelligence in the Exploration and Optimization of Biomedical Nanomaterials. Nano Biomedicine and Engineering, 2023, 15(3): 342-353.
